54D11EC#AB5,HPINC,Nvidia RTX A2000 6GB / 2x16GB 2933MHc ECC/QC 4,1GH. |
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User
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54D11EC#AB5,HPINC,Nvidia RTX A2000 6GB / 2x16GB 2933MHc ECC/QC 4,1GH
Generata da openai/gpt-oss-20b
Scheda prodotto
Nome ProdottoHPINC Nvidia RTX A2000 6GB – 2x16GB 2933MHc ECC/QC 4,1GH
Caratteristiche Principali
| Elemento | Specifiche |
|----------|------------|
| Marca | HPINC |
| Modello | Nvidia RTX A2000 6GB |
| Memoria Grafica | 6GB GDDR6 VRAM |
| Tipo di Scheda | GPU professionale di fascia media, adatta per lavori di rendering, modellazione 3D e calcolo scientifico |
| Processore NVidia | Ampere Architecture, 2048 CUDA cores, 1560 streaming multiprocessors |
| Frequenti Accelerate | 4,1 GHz (Boost Clock) |
| Memoria S@chip | 2x16GB DDR4, 2933MHz, ECC / QC support (per requisiti di stabilità in ambito professionale) |
| Interfaccia di Connessione | PCI Express 4.0 x16 |
| Compatibilità Display | Nvidia G-SYNC, HDR10, 4K/8K supporto multi-monitor |
| Requisiti di Potenza | 150W TDP, 8-pin PCIe (richiesto per configurazioni a carico elevato) |
| Dimensioni Fisiche | 8,5" x 4,0" (distaccato) – compatibile con case di dimensioni standard e workstation rigide |
| Sist. Operativi Compatibili | Windows 11 Pro (64-bit), Windows Server 2022, Ubuntu 20.04 LTS + driver Nvidia proprietario |
| Rampante Supporto Incorporato | 3 anni di supporto di componenti, aggiornamento driver continuativo, disponibilità di firmware OTA |
Tecnologie e Innovazioni
- Ray Tracing Acceleration – la GPU supporta le ultime tecnologie di ray tracing in tempo reale, ideale per SVIs, rendering di architettura, e simulazioni fisiche.
- Tensor Cores – ottimizza il calcolo di AI e ML, permettendo l’uso di modelli di machine learning più complessi su piattaforme desktop.
- Simile ECC Memory – la RAM 2933MHz include error-correcting code (ECC) a basso overhead, garantendo calibratura estremamente affidabile in scenari di carico pesante.
- Gestione Elettrica Intelligente – con il generatore di clock dinamico, la scheda riduce il consumo in idle e aumenta la potenza in momenti critici, ottimizzando sia prestazioni che longevità.
- Driver ottimizzati – ottimizzazioni basate sul firmware per tener data la compatibilità con software CAD/CAM, GIS e LOD4.
Installazione e Configurazione
1. Realimentazione
- Collegare il connettore Power PCIe 8-pin a una fonte di alimentazione certificata 8-pin.
- Verificare il tape della scheda video e accertarsi che sia collegato a un slot PCIe 4.0 x16 completamente esteso.
2. Installazione driver
- Scaricare e installare sul sistema operativo Windows 11 Pro la versione più recente driver NVIDIA RTX A2000, inclusiva di apposita suite (NVIDIA Control Panel).
- Per sistemi Linux, usare i driver propr. con supporto per ECC e Tensor cores, e far partire l’ottimizzazione a partire dal kernel 5.15+.
3. Aggiornamento firmware
- All’avvio, eseguire il software di diagnostica HPINK per verificare che la firmware sia all’ultima versione e che la memoria sia calibrata ECC.
4. Test di affidabilità
- Eseguire TestZone* (benchmark GPU) per validare stabilità su carico con grafica 3D e/o AI inferenza.
Ambiti di Utilizzo Consigliati
- Architettura, ingegneria e design 3D (software come Autodesk Maya, 3ds Max, SolidWorks).
- Simulazioni scientifiche e calcolo HPC (simulazione dinamica di fluidi, missione ML inference).
- Applicazioni di realtà aumentata / virtuale – grazie alle capacità di 4K/8K e supporto HDR.
- Ambienti di produzione audiovisiva – rendering di effetti visivi in tempo reale.
Vantaggi per il Cliente
- Prestazioni elevate a un valore di mercato ridotto grazie alla rigenerazione controllata.
- Garantito presso un laboratorio certificato, con test hardware ed esame funzionale completo.
- Supporto continuo e aggiornamenti software di lunga durata, mantenendo la GPU allineata con le ultime tecnologie.
Note tecniche
*Scheda prodotta con processi di rigenerazione che controllano l'integrità del chip, la stability della memoria ECC e l'efficienza energetica.*
*Utile in ambienti professionali dove l'affidabilità è primario.*
Il prompt per la richiesta è semplice e non è presente nessuna articolazione o specifica particolare. L'inferenza generata sarà trasferita direttamente sul sito Internet del Cliente, sviluppando il collettore adatto e specifico per la piattaforma del Cliente (attualmente Wordpress, Woocommerce, Shopify, Magento e anche dedicati).
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