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z-ai/glm-5.1-20260406

8 Aprile 2026 0 Comments

Il modello z-ai/glm-5.1-20260406 rappresenta l’ultimo stadio evolutivo della famiglia General Language Model (GLM) sviluppata da Zhipu AI. Questa specifica iterazione, rilasciata il 6 aprile 2026, è

anthropic/claude-4.6-opus-fast-20260407

8 Aprile 2026 0 Comments

Il modello anthropic/claude-4.6-opus-fast-20260407 è una configurazione ad alte prestazioni del modello di punta di Anthropic, rilasciata ufficialmente il 7 aprile 2026. Questa variante rappresenta un’evoluzione critica

z-ai/glm-5-20260211

4 Aprile 2026 Comments Off

GLM-5 è il modello open-source di punta firmato Z.ai, progettato per l’ingegneria di sistemi complessi e la gestione di workflow basati su agenti a lungo raggio.

z-ai/glm-5-turbo-20260315

4 Aprile 2026 Comments Off

GLM-5 Turbo è un nuovo modello di Z.ai progettato per un’inferenza rapida e prestazioni elevate in ambienti basati su agenti, come gli scenari di OpenClaw. È

z-ai/glm-5v-turbo-20260401

4 Aprile 2026 Comments Off

Ecco una descrizione accattivante, tecnica e orientata al futuro per il modello z-ai/glm-5v-turbo-20260401, pensata per catturare l’interesse di sviluppatori e aziende hi-tech. ⚡ GLM-5V-Turbo [2026.04.01]: La

z-ai/glm-4.6

4 Aprile 2026 Comments Off

Se il modello 4.6-20251208 era la versione di rifinitura, il GLM-4.6 (versione “Core”) è il motore universale progettato per dominare il mercato dell’IA generativa di fascia

z-ai/glm-4.6-20251208

4 Aprile 2026 Comments Off

Ecco una descrizione d’impatto per il modello z-ai/glm-4.6-20251208, posizionato come il punto di equilibrio perfetto tra la solidità della serie 4 e le innovazioni della nuova

z-ai/glm-4.7-flash-20260119

4 Aprile 2026 Comments Off

GLM-4.7-Flash: L’Equilibrio Perfetto tra Potenza ed Efficienza In qualità di modello SOTA (State-of-the-Art) nella categoria dei 30 miliardi di parametri, GLM-4.7-Flash rappresenta una nuova frontiera tecnologica

z-ai/glm-4.5

4 Aprile 2026 Comments Off

GLM-4.5 è il nostro ultimo modello di punta, progettato specificamente per applicazioni basate su agenti. Sfrutta un’architettura Mixture-of-Experts (MoE) e supporta una lunghezza del contesto fino